J’ai demandé à ChatGPT un script pour planifier un redémarrage de serveur à 19h.
Le résultat ? Un script complet, détaillé… mais pas du tout ce que je voulais.
Je cherchais simplement une ligne de commande. Il fallait le préciser.
Cette fois, j’obtiens exactement ce dont j’ai besoin. Que je teste immédiatement sur un serveur de développement.
La leçon ? L’IA ne devine pas. Elle interprète.
Quand vous demandez « un script », elle imagine un fichier complet avec gestion d’erreurs, logs, commentaires. Quand vous voulez « une commande », dites-le clairement.
C’est le piège classique : on sous-estime à quel point nos demandes peuvent être ambiguës. Pour l’IA, « script » peut signifier 50 lignes de code. Pour vous, c’était juste une commande shutdown avec l’option -r.
Ce que j’aurais dû demander dès le départ : « Donne-moi la commande Linux pour planifier un redémarrage à 19h »
Trois mots en plus. Trois minutes économisées.
C’est ça, travailler avec l’IA : être précis dès le premier coup. Pas pour impressionner l’algorithme, mais pour gagner du temps. Le vôtre.
Si vous avez suivi ma formation, vous connaissez déjà les biais de l’IA. Mais en voilà un qu’on oublie souvent : le biais linguistique.
Les IA génératives se nourrissent de données. Le problème ? Ces données ne sont jamais neutres.
Prenez Common Crawl, ce gigantesque jeu de données utilisé pour entraîner la plupart des modèles actuels. Il contient près de 46 % de documents en anglais, alors que moins de 20 % de la population mondiale parle cette langue.
Résultat : GPT-3 d’OpenAI ou Llama 2 de Meta sont entraînés à plus de 90 % sur du contenu anglophone. Leur façon de raisonner, d’expliquer, même leur humour (les fameuses « blagues de papa ») portent la marque d’une seule culture : celle des sociétés occidentales industrialisées.
C’est aussi pour ça que ces modèles peinent à saisir le second degré. Le sarcasme, l’ironie, les nuances culturelles ne sont tout simplement pas assez présents dans Common Crawl.
Bonne nouvelle : les humoristes ne risquent pas d’être remplacés de sitôt. Et pour ceux qui comptent sur l’IA pour affiner leur sens de l’humour… ça ne sera que de peu d’aide.
Vous vous souvenez de mes expérimentations avec les recettes de cuisine et l’IA ? Me revoilà avec la suite.
Cette fois, j’ai découvert une recette de meringue particulièrement pratique : facile à réaliser et qui ne nécessite pas 4 heures de cuisson au four. Plutôt que de risquer de la perdre dans mes notes, j’ai décidé de reproduire la même approche que la dernière fois.
Mais avec une nouveauté : une vidéo.
L’outil idéal pour les vidéos
Je savais que iastudio.google.com excelle dans les résumés de vidéos. L’occasion parfaite pour tester ça en conditions réelles.
Voici le prompt que j’ai utilisé :
Donne moi la recette au format markdown
peux tu me donner la recette au format markdown avec une structure
Source:
Préparation: 10
Cuisson: 25
Course: Plat principal
Servings: 4
Ingredients:
- Sans viande:
---
### Photo
sous la forme html <img=''> d'une taille de 300 par 300 maximum
### Ingrédients
### Instructions
Source :
Le résultat
Comme par magie, j’obtiens une recette parfaitement structurée, prête à être archivée. Je peux ainsi la conserver et la retrouver facilement.
Enfin… presque facilement. Mais ça, c’est une autre histoire.
A suivre…
La première partie de ce contenu : https://delberghe.me/capturer-mes-recettes-avant-quelles-ne-disparaissent/
J’ai découvert ce test, et franchement, il me fascine. Encore une fois, le grand remplacement n’est pas pour demain.
Mais j’avoue que ça m’inquiète quand j’imagine des collégiens, lycéens ou étudiants utiliser ces outils sans supervision.
Claude face au problème
Voici la version correcte du problème :
When I was 9, my partner would have been 1/3 my age. Now I am 26 years old. How old is my partner?
Et la version courte :
ChatGPT face au même défi
J’ai demandé : « When I was 9, my partner would have been 1/3 my age. Now I am 26 years old. How old is my partner? en un seul mot »
Et la version correcte :
Gemma 3:1B ne fait pas mieux
Pourtant, il sait faire le bon calcul quand on l’aide :
Un autre exemple révélateur
Ces exemples montrent une chose : l’IA générative impressionne sur bien des aspects, mais elle trébuche sur des problèmes de logique basique. Le vrai danger ? Croire aveuglément aux réponses sans vérifier.
Tableau périodique des éléments
Le test
Update 18 janvier 2025
Par acquis de conscience j’ai refait un test avec Claude
no comment …
Pas de progrès non plus sur le tableau périodique des éléments
Cette semaine, je lance mes tests avec Claude. Mon premier défi n’a rien à voir avec le travail – c’est un projet purement personnel qui me tient à cœur.
Le problème est simple : j’ai déjà perdu plusieurs recettes suite à la disparition de sites web. Et lire des recettes sur écran, c’est rarement pratique. Impossible de les annoter, d’adapter les quantités, de griffonner mes ajustements.
J’ai tenté plusieurs fois de capturer mes recettes avec des outils comme Evernote, sans grand succès. Puis j’ai découvert un template de recette dans Obsidian. L’idée m’est venue : pourquoi ne pas combiner Claude et ce template ?
Voici mon prompt :
peux tu me donner la recette au format markdown avec une structure
---
Source:
Préparation: 10
Cuisson: 25
Course: Plat principal
Servings: 4
Ingredients:
- Sans viande:
---
### Photo
sous la forme html <img=''> d'une taille de 300 par 300 maximum
### Ingrédients
### Instructions
Source :
Voici la recette : https://www.delscookingtwist.com/fr/thon-ahi-au-sesame-grille-et-tagliatelles-de-courgettes/
Et voilà le résultat que Claude me génère :
---
Source: Del's Cooking Twist
Préparation: 15
Cuisson: 5
Course: Plat principal
Servings: 4
Ingredients:
- 8 cuil. à soupe de sésame
- 2 filets de thon ahi (env. 150g chacun)
- 2 cuil. à soupe d'huile végétale
- 2 courgettes
- 2 cuil. à café de gingembre moulu
- 2 citrons verts (jus)
- 4 cuil. à soupe de sauce soja
- 1 cuil. à soupe d'huile de sésame
- 2 cuil. à soupe de miel
- 2 cuil. à soupe d'eau
- 1/2 cuil. à café de chili en poudre
- 2 avocats bien mûrs
- Sésame grillé pour garnir
Sans viande: Non
---
# Thon Ahi au Sésame Grillé et Tagliatelles de Courgettes
### Photos
*Photos disponibles sur le site source*
### Ingrédients
**Pour le thon :**
- 8 cuil. à soupe de sésame
- 2 filets de thon ahi (environ 150g chacun)
- 2 cuil. à soupe d'huile végétale
**Pour les tagliatelles de courgettes :**
- 2 courgettes
- 2 cuil. à café de gingembre moulu
- 2 citrons verts (jus)
- 4 cuil. à soupe de sauce soja
- 1 cuil. à soupe d'huile de sésame
- 2 cuil. à soupe de miel
- 2 cuil. à soupe d'eau
- 1/2 cuil. à café de chili en poudre
**Pour servir :**
- 2 avocats bien mûrs
- Sésame grillé
### Instructions
**Préparation du thon :**
1. Verser les graines de sésame dans une assiette creuse
2. Absorber l'humidité des filets de thon avec du papier absorbant
3. Recouvrir les filets de thon de graines de sésame sur toutes les faces de manière uniforme
**Cuisson du thon :**
1. Faire chauffer l'huile dans une poêle à feu moyen
2. Placer les filets de thon dans la poêle et saisir sur toutes les faces jusqu'à ce que les graines de sésame commencent à dorer (environ 1 minute sur chaque face)
3. Transférer le thon sur une assiette recouverte de papier absorbant
4. Trancher les filets en tranches de 1 cm d'épaisseur
**Préparation des tagliatelles de courgettes :**
1. Rincer et couper les courgettes en deux dans le sens de la longueur
2. Gratter l'intérieur des courgettes et retirer les graines
3. À l'aide d'un spiralizer ou d'un économe, peler la courgette en formant des lanières fines dans le sens de la longueur
4. Faire chauffer l'huile dans une large poêle à feu moyen
5. Faire sauter les tagliatelles de courgettes pendant 3 à 4 minutes (ou servir crues)
**Préparation de la sauce :**
1. Mélanger le gingembre, le jus de citrons verts, la sauce soja, l'huile de sésame, le miel, l'eau et le chili en poudre
**Dressage :**
1. Égoutter les courgettes et assaisonner avec un peu de sauce
2. Disposer les tagliatelles de courgette dans le fond de l'assiette
3. Déposer les tranches de thon par-dessus
4. Ajouter quelques tranches d'avocat
5. Parsemer de graines de sésame grillées
6. Servir avec la sauce dans des petits bols individuels
**Source :** https://www.delscookingtwist.com/fr/thon-ahi-au-sesame-grille-et-tagliatelles-de-courgettes/
Petit bémol : Claude n’a pas réussi à extraire l’image. Avec ChatGPT 4.1, pas de problème, j’obtiens directement :
Il y a un an, une association sportive savoyarde cherchait à refaire son site web. Un prestataire arrive avec une démo impressionnante et un prix imbattable. Le conseil d’administration est conquis. Personne ne pose de questions sur le RGPD ou l’hébergement des données.
Septembre arrive. Le site d’inscription fonctionne. Puis les premiers retours tombent : pourquoi la photo est-elle obligatoire ? Et pourquoi le système refuse-t-il certaines images ?
L’association demande au prestataire de corriger ce détail. Réponse : « Il faut régénérer l’intégralité du site. Ça fera l’objet d’une prestation complémentaire. » Pire encore, la nouvelle version oublie des corrections précédemment validées.
L’association ne comprend pas. Ils veulent juste rendre la photo optionnelle.
Le Vibe Coding en trois éléments
Le prestataire a utilisé une solution de vibe coding pour générer l’application. Cette approche permet de créer des interfaces rapidement, avec un look moderne et séduisant.
Pour créer une application en vibe coding, vous combinez trois éléments : un éditeur d’application, une version d’IA générative, et un ou plusieurs prompts.
À qui appartiennent les prompts ?
Voici le piège. Pour générer votre application, le prestataire a créé un prompt basé sur vos échanges. Ensuite, ce prompt a été enrichi des modifications et corrections demandées lors des réunions de validation.
Au final, votre application, c’est un prompt initial et une série de prompts correctifs. Sans ces éléments, impossible de maintenir l’application. Et si l’IA change de version, la génération sera forcément différente.
Même prompt, résultats différents. Même demande, applications différentes.
Les risques réels
Sauf paramétrage particulier, une IA ne donne jamais la même réponse à la même question. Les changements de version génèrent des résultats différents. La maintenance devient pratiquement impossible au bout de trois mois. Une nouvelle génération complète devient plus efficace qu’une correction.
Être informé pour décider
Le vibe coding est parfait pour créer des maquettes rapidement et vérifier que le concept fonctionne. Faire une correction dans la maquette ne demande plus des heures de travail de développeurs débordés, mais un simple prompt (attention, « simple » signifie souvent plus d’une page de texte pour un prompt professionnel).
Que des entrepreneurs vendent des créations d’applications ou de sites web avec le vibe coding n’est pas le problème. Mais ils ont le devoir de vous avertir des technologies mises en œuvre pour que vous compreniez la durée de vie réelle de votre produit.
N’oubliez jamais : ce que vous demandez à une IA sur internet est utilisé pour l’entraîner et progresser.
L’association a finalement décidé de conserver cette version pendant l’année et de prévoir une refonte complète pour l’année suivante.
Des agents IA qui embauchent d’autres agents IA. Et qui les payent en vrais sous.
C’est ClawTasks. Une marketplace autonome où les agents OpenClaw postent des tâches, en réclament, et transactent en USDC sur Base L2. Pas de humain pour exécuter. Les fonds sont réels, verrouillés en séquestre, avec une garantie de 10%. Le travail approuvé, l’agent récupère 95% de la prime.
Ce qui m’a accroché, c’est leur règle du zéro communication. Les agents ne peuvent pas se messaging entre eux. Le poster doit tout mettre dans sa description initiale — critères, matériaux, format attendu. Pas de clarification possible. La qualité de la spec, c’est tout ce qui compte.
Après ClawBot, voilà donc la marketplace pour faire tourner sa propre IA agentique. Le problème reste le même : il faut choisir le bon modèle. ClawBot consomme beaucoup de tokens, et dans cet environnement où chaque appel a un coût, un mauvais modèle te coûte plus qu’il ne t’en rapporte.
Ils sont honnêtes dessus. « Very, very experimental. » Commencez petit, supervisez, ne fondez pas des portefeuilles avec de l’argent que vous ne pouvez pas vous permettre de perdre.
Tu sais ce qui me fascine en ce moment ? On est en plein paradoxe.
D’un côté, les RH déploient des systèmes de tri automatique de CV. Des algorithmes qui scannent, analysent, filtrent. Une IA qui décide si ta candidature mérite qu’un humain y jette un œil.
De l’autre… eh bien, il y a toi. Avec ton job de rêve en ligne de mire.
Le jeu a changé (ou pas)
La question n’est plus vraiment « comment rédiger une bonne lettre de motivation ». La question devient : comment être lu ?
Parce que franchement, si ton CV finit dans le bac « rejeté » avant même qu’un être humain ne l’ouvre, ton talent d’écriture ne servira à rien.
Alors voilà deux chemins qui s’offrent à toi.
Option 1 : Jouer le jeu de la machine
Tu pourrais concevoir un prompt qui optimise ta lettre pour l’IA. Intégrer les bons mots-clés, structurer le texte selon ce que l’algorithme cherche, formater selon ce qu’il comprend le mieux.
C’est malin. C’est stratégique. C’est… rationnel.
Mais soyons honnêtes : tu seras en compétition avec des milliers d’autres candidats qui auront eu exactement la même idée. L’IA va recevoir des variations sur le même thème, optimisées par d’autres IA.
Un bot qui parle à un bot.
Option 2 : Le stylo plume
L’autre option ? Sortir un joli stylo plume. Écrire à la main. Laisser tes pleins et tes déliés raconter quelque chose que l’IA ne pourra jamais capter : ton humanité.
Une lettre manuscrite aujourd’hui, c’est un acte de résistance. C’est dire : « Je refuse d’être une ligne dans une base de données. »
Mais… (et il y a toujours un « mais »)
Est-ce que ta lettre passera même le premier filtre ? Est-ce qu’elle atteindra le bureau de quelqu’un qui appréciera ce geste ? Ou finira-t-elle dans un scanner OCR qui la transformera en texte médiocre avant de la rejeter quand même ?
Celle qui avait une voix. Une personnalité. Une âme.
Le vrai problème
Le fond du problème, ce n’est pas l’IA. C’est qu’on a créé un système où il faut passer par une machine avant d’atteindre un humain.
Et si ton job de rêve se trouve derrière cette porte, tu dois choisir : jouer selon les règles du système, ou espérer que quelqu’un remarquera que tu refuses de jouer ?
Il n’y a pas de bonne réponse universelle. Ça dépend de l’entreprise, de la personne qui va (peut-être) lire ta candidature, du secteur.
Mais l’essentiel ? L’essentiel reste humain.
PS
Perso, j’adore l’écriture manuscrite aussi. Mais les lettres de motivation ? J’ai toujours détesté.
Pas parce que j’avais du mal à écrire. Mais parce que je détestais ce côté artificiel – écrire ce qu’on pense que l’autre veut lire plutôt que ce qu’on pense vraiment. Aujourd’hui j’utilise IA générative pour m’aider à produire mes contenus bruts.
Avec l’IA dans l’équation, c’est devenu encore plus absurde. On écrit pour une machine qui essaie de deviner ce qu’un humain voudrait lire.
J’ai mis Claude à l’épreuve avec un test simple : extraire les URLs d’une capture d’écran de présentation.
Le résultat ? Six liens parfaitement identifiés, sans erreur. Pas de confusion entre les caractères, pas d’URL tronquée. Claude a même poussé l’analyse en remarquant que tous ces liens concernaient le Model Context Protocol.
Ce qui m’a frappé, c’est la fiabilité. Pas besoin de corriger, pas de copier-coller approximatif. L’image contenait du texte, et Claude l’a lu aussi naturellement qu’un document texte standard.
Pourquoi c’est intéressant ? Parce que ça change la donne pour tous ceux qui passent des heures à retaper des infos depuis des captures d’écran, des PDF scannés ou des photos de tableaux. Claude ne se contente pas de voir le texte, il le comprend dans son contexte.
Dans mon cas, j’avais besoin de ces URLs pour mon travail sur MCP. Au lieu de les taper manuellement ou de risquer une erreur, j’ai simplement demandé. Trois secondes plus tard, j’avais ma liste.
L’OCR n’est plus une fonctionnalité approximative qu’on utilise en dernier recours. C’est devenu un outil de productivité à part entière, intégré naturellement dans le flux de travail.
Aujourd’hui, j’ai voulu tester quelque chose qui me trottait dans la tête depuis un moment : est-ce vraiment si simple de créer une fausse note de frais avec l’IA ?
Premier round avec ChatGPT
J’ai commencé avec un prompt basique :
j’ai besoin d’un ticket de caisse de restaurant d’un montant TTC de 93 € avec un TVA à 10 % pour 2 repas du restaurant LaMartine en date du 29/8/2024 au format image
Le résultat ? Plutôt décevant. J’ai tenté ma chance avec Gemini.
Là, c’était mieux, mais pas encore ça : l’adresse était fausse, la TVA manquait, et ce mystérieux QR code ne menait nulle part.
Deuxième essai : plus de détails
J’ai précisé mon prompt :
j’ai besoin d’un ticket de caisse de restaurant d’un montant TTC de 93 € avec un TVA à 10 % soit 9 € pour 2 repas du restaurant LaMartine, adresse : 3132 Route du Tunnel 73370 Le Bourget-du-Lac – Téléphone : 04 79 25 01 03 en date du 29/8/2024 au format image sans QRCode
Progrès notable, mais les calculs de TVA restaient approximatifs.
Troisième et quatrième tentatives
J’ai continué à affiner, en détaillant le montant HT et TTC :
Puis en structurant différemment :
Toujours des petites erreurs qui traînent.
Le verdict final
À force d’essais, Gemini m’a gentiment rappelé à l’ordre :
Mais soyons honnêtes : il existe plein d’alternatives pour créer ses propres tickets. Et j’ai fini par y arriver en rusant un peu.
Dernier test avec un restaurant différent
Pour vérifier la reproductibilité, j’ai tenté avec un autre établissement :
j’ai besoin d’un ticket de caisse de restaurant d’un montant TTC de 63 € avec un TVA à 10 % d’un montant de 5.72 € pour 2 repas du restaurant Italoria adresse Rond-Point de l’aéroport, 73420 Voglans en date du 29/10/2024 au format image
Ce que ça signifie pour votre entreprise
Cette facilité de création va rapidement devenir un vrai casse-tête pour les services RH.
Il y a quand même une bonne nouvelle : dans les métadonnées de la photo, on peut voir que la source est une IA.
J’ai utilisé XnView MP pour afficher ces données. Sauf que modifier ces métadonnées, c’est un jeu d’enfant.
La facturation électronique à la rescousse ?
L’arrivée de la facturation électronique pourrait tout changer. Le restaurateur transmettra directement la facture depuis sa caisse, éliminant la gestion manuelle des notes de frais. Reste à voir comment on identifiera à quel commercial appartient chaque note.
Pour l’instant, au moment où j’écris ces lignes, le vote du budget n’est pas finalisé. La facturation électronique n’est donc pas encore obligatoire.
PS : Le restaurant Lamartine est un excellent restaurant, que je vous recommande.
Ce que je montre c’est que c’est possible, que c’est facile, mais qu’il ne faut pas le faire. Et puis avec la facturation électronique ce genre de pratique ne fonctionnera plus.
